Question

【題目】下圖是廣東省2017年8月氣溫、降水量統計圖。據圖完成下面小題。

【1】【1】【1】圖示23～24日、27～28日降水量較大，影響其降水的天氣系統最可能是（　　）

A. B. C. D.

【2】【2】【2】據報道，23日在珠江口兩側地區降水量最大，則該日粵北的主導風向是（　　）

A. 偏東風 B. 偏西風 C. 偏南風 D. 偏北風

【3】【3】【3】廣東省8月持續高溫天氣，大約在21日出現極端高溫。有關其高溫形成原因的分析正確的是 （　　）

①8月太陽直射在廣東省，正午太陽高度大，且晝長時間長，獲得熱量多，氣溫高

②受副熱帶高氣壓帶影響，盛行下沉氣流，炎熱干燥

③21日，臺風欲來，廣東處在臺風外圍而盛行下沉氣流增溫，加劇炎熱

④23～24日、27～28日降水量較大，使氣溫有所降低，所以21日氣溫最高

A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①④

【答案】

【1】【1】【1】C

【2】【2】【2】D

【3】【3】【3】B

【解析】

【1】【1】【1】8月，鋒面雨帶主要位于我國華北、東北地區，廣東省強降水主要為臺風登陸所致，臺風為發展于熱帶海洋的強熱帶低壓。圖中A為冷鋒系統；B為暖鋒系統；C為低壓系統；D為高壓系統。故C正確。

【2】【2】【2】臺風雨區位于臺風中心附近，因此珠江口兩側地區降水量最大說明低壓中心位于珠江口，粵北位于珠江口以北，即低壓中心位于粵北以南，因此粵北的主導風向是偏北風。故D正確。

【3】【3】【3】根據太陽直射點的回歸運動規律可知，太陽直射點每月約移動8°，因此8月21日太陽直射點應位于7°N附近，所以①錯誤。23～24日、27～28日氣溫有所降低與21日氣溫最高沒有因果關系，④錯誤。故B正確。

【點睛】本題解答宜采用排除法。

【題型】選擇題組
【結束】
6

【題目】閱讀圖文材料，回答問題。

近年來，云計算、物聯網和互聯網等新興技術的飛速發展，帶來數據流量的爆炸式增長和數據結構類型的高度復雜化，使得大數據技術日益受到廣泛的關注。伴隨而來的大數據產業也應運而生，大數據產業有狹義（主指數據的存儲和加工）、廣義（除存儲加工外，還有研發和應用）之分。大數據基地需要充裕的水、電支撐其散熱、耗能等運營的基本需求。

2016年2月，貴州省經國家相關部門同意建設國家大數據(貴州)綜合試驗區，這也是首個國家級大數據綜合試驗區。這為相對落后的貴州帶來發展機遇，也帶來挑戰。下圖是貴州地形圖。

⑴簡要說明貴州設立大數據綜合試驗區的自然優勢。

⑵建立洪水預報模型是大數據應用的一個例子。在“3S”技術中，建立洪水預報模型主要屬于哪種技術？該模型建立要調用哪些河流數據，并加以說明。

⑶據材料及所學知識推斷目前貴州大數據產業存在的不足是什么？對其可持續發展有何建議。

Answer 1

【答案】⑴有豐富的煤炭、水能等能源資源，為大數據產業提供電力基礎；位于高原夏季氣溫不太高（涼爽），減少大數據產業散熱能耗；少地震、洪澇、臺風等自然災害，威脅小；產業發展起步晚，有較好的生態環境。

⑵GIS（地理信息系統）；流域面積、水系形狀、支流多少等，判斷來水大小；河床、河道特征，判斷儲水及排水速度；水位、流量大小等。

⑶據材料，大數據產業包括低端的數據存儲和加工、高端的研發和應用；從產業發展看，高端的研發和應用的主導區位是技術和交通，依托高校或科研機構；貴州相對落后，技術不足，其大數據產業主要是低端產業。

加快交通為主的基礎設施建設，為吸引或接收一些相關產業投資提供基礎；依托良好的生態和有利的政策，吸引人才；政策引導，加快人才培養體系的建設，為大數據產業提供人才基礎。

【解析】（1）“大數據基地需要充裕的水、電支撐其散熱、耗能等運營的基本需求”。貴州是“西南煤海”，煤炭儲量居全國第五、南方第一。同時，水能也非常充沛，具有水煤結合、水火互濟的能源特點，使得電力保障可靠、穩定，而且電價具有優勢；貴州氣候冬無嚴寒夏無酷暑——數據中心可以直接換風降溫，比其它同等條件下的數據中心節電10%—30% ；大型數據中心對環境質量要求高，貴州省產業發展起步晚，有較好的生態環境；貴州遠離地震帶，地質結構穩定，距離海洋較遠，不受臺風影響，能最大程度降低數據存儲風險。

（2）GIS（地理信息系統）的組成包括地理數據、GIS軟件、GIS人員以及應用模型等，其中應用模型是解決各種實際問題的模型。

河流水量大小，泄洪能力等影響河流水患。而河流水量大小主要與河流的流域面積、水系形狀、支流多少等因素相關；河床、河道特征影響儲水及排水速度、水位、流量大小等，從而影響河流泄洪能力。

（3）“大數據產業有狹義（主指數據的存儲和加工）、廣義（除存儲加工外，還有研發和應用）之分”說明大數據產業包括低端的數據存儲和加工和高端的研發和應用；從產業發展看，高端的研發和應用的主導區位是技術和交通，依托高校或科研機構；貴州相對落后，技術不足，其大數據產業主要是低端產業。因此貴州省應該加快交通為主的基礎設施建設，為吸引或接收一些相關產業投資提供基礎；依托良好的生態和有利的政策，吸引人才；政策引導，加快人才培養體系的建設，為大數據產業提供人才基礎。