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已知某校5個學生的數學和物理成績如下:
學生的編號12345
數學成績xi8075706560
物理成績yi7066686462
(Ⅰ)通過大量事實證明發現,一個學生的數學成績和物理成績是具有很強的線性相關關系的,在上述表格中,用x表示數學成績,用y表示物理成績,求y關于x的回歸方程;
(Ⅱ)利用殘差分析回歸方程的擬合效果,若殘差和在(-0.1,0.1)范圍內,則稱回歸方程為“優擬方程”,問:該回歸方程是否為“優擬方程”.
提示:參考數據:
5
i=1
xiyi=23190
5
i=1
x2i
=24750
(I)由已知數據得,
.
x
=70
.
y
=66

?
b
=
80×70+75×66+70×68+65×64+60×62-5×70×66
802+752+702+652+602-5×702
=0.36,
?
a
=40.8

故回歸直線方程為
?
y
=0.36x+40.8
…(6分)
(II)由
?
y
=0.36x+40.8
,可知
?
y
1
=0.36×80+40.8=69.8

同理可得
?
y
2
=67.8
?
y
3
=66
?
y
4
=64.2
?
y
5
=62.4

所以
n
i=1
(yi-
?
y
i
)
=0∈(-0.1,0.1),
故該回歸方程是“優擬方程”.…(13分)
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

一汽車廠生產舒適型和標準型兩種型號的汽車,某年前5個月的銷量如下表(單位:輛):
1月2月3月4月5月
舒適型9090100100110
標準型8070100150100
(1)分別求兩種汽車的月平均銷售量;
(2)從表中數據可以看出舒適型汽車的月銷售量呈現直線上升的趨勢,試根據前5個月的業績預測6月舒適型汽車的銷售量.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

兩個相關變量滿足如表:兩變量的回歸直線方程為(  )
k1015202530
y10031005101010111014
A.
y
=0.56x+997.4
B.
y
=0.63x-231.2
C.
y
=50.2x+501.4
D.
y
=60.4x+400.7

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

對兩個變量y和x進行回歸分析,得到一組樣本數據:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),則下列說法中不正確的是(  )
A.由樣本數據得到的回歸方程
y
=
b
x+
a
必過樣本中心(
.
x
.
y
B.殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好
C.用相關指數R2來刻畫回歸效果,R2越小,說明模型的擬合效果越好
D.直線
y
=
b
x+
a
和各點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差
n
i=1
[yi-(
b
xi+
a
)]2是該坐標平面上所有直線與這些點的偏差中最小的

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

某城市近10年居民的年收入x與支出y之間的關系大致符合
y
=0.9x+0.2(單位:億元),預計今年該城市居民年收入為20億元,則年支出估計是______億元.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

某商店統計了最近6個月商品的進價x與售價y(單位:元),對應數據如下:
x3528912
y46391214
則其回歸直線方程必過點:______.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

對于n對觀察數據,根據線性回歸模型,對于每一個xi,對應的隨機誤差為ei=yi-bxi-a,i=1,2…,n,我們希望總體誤差越小越好,即(  )
A.ei越小越好B.
1
n
n
i=1
ei
越小越好
C.
n
i=1
ei
越小越好
D.
n
i=1
e2i
越小越好

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

某校在兩個班進行教學方式對比試驗,兩個月后進行了一次檢測,試驗班與對照班成績統計如2×2列聯表所示(單位:人).
80及80分以下80分以上合計
試驗班351550
對照班15m50
合計5045n
(1)求m,n;
(2)你有多大把握認為“教學方式與成績有關系”?

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

在驗證吸煙與否與患肺炎與否有關的統計中,根據計算結果,認為這兩件事情無關的可能性不足1%,那么的一個可能取值為(   )

0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.84
5.024
6.635
7.879
10.83
 
A.6.635        B.5.024       C.7.897          D.3.841

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同步練習冊答案
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