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(本題12分)根據空氣質量指數API(為整數)的不同,可將空氣質量分級如下表:


對某城市一年(365天)的空氣質量進行監測,獲得的API數據按照區間,進行分組,得到頻率分布直方圖如圖.                         
(1)求直方圖中的值;
(2)計算一年中空氣質量為良的天數;
(3)某環保部門準備在一年內隨機到該城市考察兩次空氣質量,求兩次考察空氣質量都為良的概率(結果用分數表示).

(1) …… 4分
(2)146天;    …… 8分
(3) …… 12分

解析

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:解答題

一機器可以按各種不同速度運轉,其生產的產品有一些會有缺點,每小時生產有缺點的產品數隨機器運轉速度的不同而變化。下表為其試驗數據:

 速度(x轉/秒)

其中:

 
每小時生產有缺點的產品數(y個)

8
6
9
8
10
10
13
12
(1)、畫出散點圖;
(2)、求機器運轉速度與每小時生產有缺點的產品數之間的回歸方程;(系數用分數表示)
(3)、若實際生產所允許的每小時生產有缺點的產品數不超過10件,那么機器的速度每秒不超過多少轉?

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

(本題滿分8分)在學校開展的綜合實踐活動中,某班進行了小制作評比,作品上交時間為5月1日至30日,評委會把同學們上交作品的件數按5天一組分組統計,繪制了頻率分布直方圖(如圖所示),已知從左到右各長方形的高的比為2∶3∶4∶6∶4∶1,第三組的頻數為12,請解答下列問題:

(1)本次活動共有多少件作品參加評比?
(2)哪組上交的作品數量最多?有多少件?
(3)經過評比,第四組和第六組分別有10件、2件作品獲獎,問這兩組哪組獲獎率高?

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

(13分)為了了解高一學生的體能狀況,某校抽取部分學生進行一分鐘跳繩次數測試,將所得數據整理后,畫出頻率分布直方圖(如圖),圖中從左到右各小長方形的面積之比為2:4:17:15:9:3,第二小組頻數為12.
(1)求第二小組的頻率;
(2)求樣本容量;
(3)若次數在110以上為達標,試估計全體高一學生的達標率為多少?

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

(本小題滿分12分)
某賽季,甲、乙兩名籃球運動員都參加了7場比賽,他們所有比賽得分的情況用如圖所示的莖葉圖表示.
(Ⅰ)求甲、乙兩名運動員得分的中位數;
(Ⅱ)你認為哪位運動員的成績更穩定?
(Ⅲ)如果從甲、乙兩位運動員的7場得分中各隨機抽取一場的得分,求甲的得分大于乙的得分的概率.

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

為了讓學生了解更多“奧運會”知識,某中學舉行了一次“奧運知識競賽”,共有800名學生參加了這次競賽,為了解本次競賽成績情況,從中抽取了部分學生的成績(得分均為整數,滿分為100分)進行統計。請你根據表中信息解答下列問題:
(1)若用系統抽樣的方法抽取容量為50的一個樣本,則寫出表中的①②③④⑤填的數據;
(2)作出頻率分布直方圖;
(3)試估計參加這次競賽的學生的平均成績

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

(本小題滿分12分)
某鄉鎮供電所為了調查農村居民用電量情況,隨機抽取了戶居民去年的月均用電量(單位:kw/h),將所得數據整理后,畫出頻率分布直方圖如下,其中直方圖從左到右前個小矩形的面積之比為,試估計:
(Ⅰ)該鄉鎮月均用電量在
的居民所占百分比約是多少?
(Ⅱ)該鄉鎮居民月均用電量的中位數約是
多少?(精確到
 

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題


(本題滿分12分)某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系,他們分別到氣象局與某醫院抄錄了1至6月份每月10號的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數,得到如下資料:

日期
 
1月10日
 
2月10日
 
3月10日
 
4月10日
 
5月10日
 
6月10日
 
晝夜溫差
 
10
 
11
 
13
 
12
 
8
 
6
 
就診人數(個)
 
22
 
25
 
29
 
26
 
16
 
12
 
該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數據中選取2組,用剩下的4組數據求線性回歸方程,再用被選取的2組數據進行檢驗。
(Ⅰ)求選取的2組數據恰好是相鄰兩個月的概率;
若選取的是1月與6月的兩組數據,請根據2至5月份的數據,求出y關于x的線性回歸方程
(Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性www.ks5u.com回歸方程是否理想?
(參考數據:11×25+13×29+12×26+8×16=1092,

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

下表提供了某廠節能降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產能耗y(噸標準煤)的幾組對照數據







2.5


4.5
(1) 請畫出上表數據的散點圖;
(2) 請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程;
(附:最小二乘法求線性回歸方程系數公式
另外:計算數據3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5可供使用)
(3) 已知該廠技術改造前100噸甲產品能耗為90噸標準煤;試根據(2)所求出的線性回歸方程,預測生產100噸甲產品的生產能耗比技術改造前降低多少噸標準煤?

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