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【題目】某生物興趣小組對冬季晝夜溫差與反季節新品種大豆發芽數之間的關系進行研究,他們分別記錄了日至1125日每天的晝夜溫差與實驗室每天100顆種子的發芽數,得到以下表格

日期

1121

1122

11月23日

11月24日

11月25日

溫差()

8

9

11

10

7

發芽數()

22

26

31

27

19

該興趣小組確定的研究方案是:先從這5組數據中選取2組數據,然后用剩下的3組數據求線性回歸方程,再用被選取的組數據進行檢驗.

1)求統計數據中發芽數的平均數與方差;

2)若選取的是1121日與1125日的兩組數據,請根據1122 日至1124 日的數據,求出發芽數關于溫差的線性回歸方程,若由線性回歸方程得到的估計數據與所選取的檢驗數據的誤差不超過2,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,問得到的線性回歸方程是否可靠?

附:線性回歸方程 中斜率和截距最小二乘估法計算公式: ,

【答案】1)平均數,方差.(2,得到的線性回歸方程是可靠的.

【解析】

1)根據平均數和方差的計算公式進行求解即可;

2)根據日至日的數據,結合所給的公式求出發芽數關于溫差的線性回歸方程,再根據題意進行檢驗即可.

1

2)由日至日的數據得

時,,滿足

時,,滿足得到的線性回歸方程是可靠的.

練習冊系列答案
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A.數據挖掘>數據開發>數據產品>數據分析

B.數據挖掘>數據產品>數據開發>數據分析

C.數據挖掘>數據開發>數據分析>數據產品

D.數據挖掘>數據產品>數據分析>數據開發

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B.2019年我國居民每月消費價格中2月消費價格最高

C.2019年我國居民每月消費價格逐月遞增

D.2019年我國居民每月消費價格3月份較2月份有所下降

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同步練習冊答案
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