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某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日    期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差x(°C) 10 11 13 12 8
發(fā)芽數(shù)y(顆) 23 25 30 26 16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
y
=bx+a
;
(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(wèn)(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?
分析:(1)根據(jù)題意列舉出從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有10種情況,每種情況都是可能出現(xiàn)的,滿足條件的事件包括的基本事件有6種.根據(jù)等可能事件的概率做出結(jié)果.
(2)根據(jù)所給的數(shù)據(jù),先做出x,y的平均數(shù),即做出本組數(shù)據(jù)的樣本中心點(diǎn),根據(jù)最小二乘法求出線性回歸方程的系數(shù),寫出線性回歸方程.
(3)根據(jù)估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2顆,就認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,根據(jù)求得的結(jié)果和所給的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得到所求的方程是可靠的.
解答:解:(1)設(shè)抽到不相鄰的兩組數(shù)據(jù)為事件A,
從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)
據(jù)共有10種情況:(1,2)
(1,3)(1,4)(1,5)(2,3)(2,4)(2,5)
(3,4)(3,5)(4,5),
其中數(shù)據(jù)為12月份的日期數(shù).
每種情況都是可能出現(xiàn)的,事件A包括的基本事件有6種.
∴P(A)=
6
10
=
3
5

∴選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率是
3
5

(2)由數(shù)據(jù),求得
.
x
=12,
.
y
=27

由公式,求得b=
5
2
,a=
.
y
-b
.
x
=-3

∴y關(guān)于x的線性回歸方程為
?
y
=
5
2
x-3.
(3)當(dāng)x=10時(shí),
?
y
=
5
2
×10-3=22,|22-23|<2;
同樣當(dāng)x=8時(shí),
?
y
=
5
2
×8-3=17,|17-16|<2;
∴該研究所得到的回歸方程是可靠的.
點(diǎn)評(píng):本題可選等可能事件的概率,考查線性回歸方程的求法,考查最小二乘法,考查估計(jì)驗(yàn)算所求的方程是否是可靠的,是一個(gè)綜合題目.
練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差(x) 10 11 13 12 8
發(fā)芽數(shù)y 23 25 30 26 16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
y
=bx+a;
(3)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(wèn)(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日    期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差x(°C) 10 11 13 12 8
發(fā)芽數(shù)y(顆) 23 25 30 26 16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
(Ⅰ)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(Ⅱ)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
y
=bx+a
;
參考公式:
b
=
n
i=1
(xi-
.
x
)  (yi-
.
y
n
i=1
(xi-
.
x
2
=
n
i=1
xi yi-n 
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
-2
x
,
a
=
.
y
-
b
.
x

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日到3日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日期 12月1日 12月2日 12月3日
溫差2-14i(0C) 11 13 12
發(fā)芽數(shù)-1-7i(顆) 25 30 26
根據(jù)以上3天的數(shù)據(jù),求出x關(guān)于y的線性回歸方程是(  )

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

(2012•寧國(guó)市模擬)某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日    期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差x(°C) 10 11 13 12 8
發(fā)芽數(shù)y(顆) 23 25 30 26 16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;并預(yù)報(bào)當(dāng)溫差為9 0C時(shí)的種子發(fā)芽數(shù).

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