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【題目】某高校在上學期依次舉行了“法律、環保、交通”三次知識競賽活動,要求每位同學至少參加一次活動.該高校2014級某班50名學生在上學期參加該項活動的次數統計如圖所示.

(1)從該班中任意選兩名學生,求他們參加活動次數不相等的概率.
(2)從該班中任意選兩名學生,用ξ表示這兩人參加活動次數之差的絕對值,求隨機變量ξ的分布列及數學期望Eξ.
(3)從該班中任意選兩名學生,用η表示這兩人參加活動次數之和,記“函數f(x)=x2﹣ηx﹣1在區間(3,5)上有且只有一個零點”為事件A,求事件A發生的概率.

【答案】
(1)解:從該班任取兩名學生,他們參加活動的次數恰好相等的概率:

P= = ,故P=1﹣ =


(2)解:從該班中任選兩名學生,用ξ表示這兩學生參加活動次數之差的絕對值,則ξ的可能取值分別為:0,1,2,

于是P(ξ=0)= ,P(ξ=1)= =

P(ξ=2)= = ,從而ξ的分布列為:

ξ

0

1

2

P

Eξ=0× +1× +2× =


(3)解:因為函數f(x)=x2﹣ηx﹣1 在區間(3,5)上有且只有一個零點,則

f(3)f(5)<0,即:(8﹣3η)(24﹣5η)<0,

<η<

又由于η的取值分別為:2,3,4,5,6,故η=3或4,

故所求的概率為:P(A)= =


【解析】( 1)由圖可知,參加活動1次、2次和3次的學生人數分別為5、25和20.由此能求出從該班中任選兩名學生,他們參加活動次數恰好相等的概率,繼而求出不等的概率;.(2)從該班中任選兩名學生,用ξ表示這兩學生參加活動次數之差的絕對值,則ξ的可能取值分別為:0,1,2由此能求出ξ的分布列和ξ的數學期望;(3)根據函數零點定理,可得f(3)f(5)<0,求出η的值,再根據古典概率求出事件A發生的概率.
【考點精析】本題主要考查了離散型隨機變量及其分布列的相關知識點,需要掌握在射擊、產品檢驗等例子中,對于隨機變量X可能取的值,我們可以按一定次序一一列出,這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量.離散型隨機變量的分布列:一般的,設離散型隨機變量X可能取的值為x1,x2,.....,xi,......,xn,X取每一個值 xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,則稱表為離散型隨機變量X 的概率分布,簡稱分布列才能正確解答此題.

練習冊系列答案
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【題目】如圖,空間四邊形ABCD中,E,F,G,H分別是AB,BC,CD,DA的中點,且AB=AD,BC=DC.

(1)求證:∥平面EFGH;

(2)求證:四邊形EFGH是矩形.

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【題目】在平面直角坐標系中,以原點為極點,x軸正半軸為極軸建立極坐標系,并在兩坐標系中取相同的長度單位.已知曲線C的極坐標方程為ρ=2cosθ,直線l的參數方程為 (t為參數,α為直線的傾斜角).
(I)寫出直線l的普通方程和曲線C的直角坐標方程;
(Ⅱ)若直線l與曲線C有唯一的公共點,求角α的大小.

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【題目】AB兩個投資項目的利潤率分別為隨機變量X1X2,根據市場分析,X1X2的分布列分別為

X1

5%

10%

P

0.8

0.2

X2

2%

8%

12%

P

0.2

0.5

0.3

(1)AB兩個項目上各投資100萬元,Y1Y2分別表示投資項目AB所獲得的利潤,求方差V(Y1)V(Y2)

(2)x(0≤x≤100)萬元投資A項目,100x萬元投資B項目,f(x)表示投資A項目所得利潤的方差與投資B項目所得利潤的方差的和.求f(x)的最小值,并指出x為何值時,f(x)取到最小值.

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【題目】某產品有4件正品和2件次品混在了一起,現要把這2件次品找出來,為此每次隨機抽取1件進行測試,測試后不放回,直至次品全部被找出為止.

(1)1次和第2次都抽到次品的概率;

(2)設所要測試的次數為隨機變量X,X的分布列和數學期望.

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【題目】已知某公司生產一種品牌服裝的年固定成本為10萬元,且每生產1萬件,需要另投入1.9萬元.R(x)(單位:萬元)為銷售收入,根據市場調查知R(x)= 其中x(單位:萬件)是年產量.

(1)寫出年利潤W(單位:萬元)關于年產量x的函數解析式.

(2)當年產量為多少時,該公司在這一品牌服裝的生產中所獲年利潤最大?

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【題目】已知F(x)=x(-1,+∞).

(1)F(x)的單調區間;

(2)求函數F(x)[1,5]上的最值.

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【題目】為曲線上兩點,的橫坐標之和為

(1)求直線的斜率;

(2)為曲線上一點,處的切線與直線平行,且,求直線的方程.

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【題目】從某企業生產的某種產品中抽取500,測量這些產品的一項質量指標值,由測量結果得如圖所示的頻率分布直方圖.

(1)求這500件產品質量指標值的樣本平均數和樣本方差s2(同一組中的數據用該組區間的中點值作代表).

(2)由直方圖可以認為,這種產品的質量指標值Z服從正態分布N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數,σ2近似為樣本方差s2.

利用該正態分布,P(187.8<Z<212.2);

某用戶從該企業購買了100件這種產品,X表示這100件產品中質量指標值位于區間(187.8,212.2)上的產品件數,利用的結果,E(X).

:≈12.2.

Z~N(μ,σ2),P(μ-σ<Z<μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ<Z<μ+2σ)=0.954 4.

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