Question

【題目】為測試特斯拉汽車的百米加速時間，研發人員記錄了汽車在取、、、、、、時刻的位移，并對數據做了初步處理，得到圖.同時，令，得到數據圖，現畫出與，與的散點圖.

累加						累加

（1）根據散點圖判斷，與，與哪兩個量之間線性相關程度更強？（直接給出判斷即可）；

（2）根據（1）的結果選擇線性相關程度更強的兩個量，建立相應的回歸直線方程；

（3）根據（2）的結果預計特斯拉汽車百米加速需要的時間.

附：對于一組數據、、、，其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為：，.

Answer 1

【答案】（1）與的線性相關程度更強；（2）；（3）．

【解析】

（1）根據兩幅散點圖判斷即可；

（2）由，建立關于的線性回歸方程，將表格中的數據代入最小二乘法公式，求出和的值，即可得出關于的線性回歸方程，進而得出關于的回歸方程；

（3）在回歸方程中，令，求出的值即可.

（1）由散點圖可以判斷，與的線性相關程度更強；

（2）由，先建立關于的線性回歸方程，則，，

由于，所以，

故關于的線性回歸方程為，從而關于的回歸方程為；

（3）由（2）知，當時，可計算，因此預計特斯拉汽車百米加速需要的時間為．